【HALCON】paint_xld 関数について - XLD輪郭のペイント処理

【HALCON】paint_xld 関数について - XLD輪郭のペイント処理

2024-09-06

2024-09-06

HALCONpaint_xld関数は、XLD(Extended Line Description)輪郭をグレースケールまたはカラー画像に描画するためのツールです。この関数を使用することで、画像上に物体の輪郭を強調表示し、解析結果を視覚的に確認したり、特定の領域を強調したりすることができます。XLD輪郭は、高精度な輪郭情報を表現するのに適しており、画像解析において重要な役割を果たします。

paint_xld 関数の概要

paint_xld関数は、XLD形式で定義された輪郭を指定されたグレースケール画像またはカラー画像に描画(ペイント)します。ペイントする際に、輪郭の色や濃度をグレースケール値やカラー値で指定でき、描画結果を画像に直接反映させることができます。この機能により、物体の輪郭をはっきりと表示させることができ、画像解析やデータの視覚化に利用できます。

基本構文

paint_xld(XLD, Image, GrayValue, ResultImage)
  • XLD
    描画するXLD輪郭。
  • Image
    輪郭を描画する元のグレースケールまたはカラー画像。
  • GrayValue
    輪郭を描画する際に使用するグレースケール値またはカラー値。輪郭の色や濃度を指定します。
  • ResultImage
    輪郭が描画された後の出力画像。

使用方法

以下は、paint_xld関数を使ってXLD輪郭を画像に描画する基本的な例です。

* 画像の読み込みと輪郭抽出
read_image(Image, 'example_image.tiff')
edges_sub_pix(Image, Edges, 'canny', 1, 20, 40)

* XLD輪郭をグレースケール値255でペイント
GrayValue := 255
paint_xld(Edges, Image, GrayValue, ResultImage)

* 結果を表示
disp_image(ResultImage, WindowHandle)

この例では、edges_sub_pix関数を使って画像からXLD形式の輪郭を抽出し、その輪郭をグレースケール値255(白)で元の画像に描画しています。描画結果として、物体の輪郭が強調された画像が出力されます。

カラー画像への適用

カラー画像の場合も同様に、ペイントするカラー値を指定することで、輪郭をカラーで描画することができます。

* カラー画像の読み込みと輪郭抽出
read_image(Image, 'color_image.tiff')
edges_sub_pix(Image, Edges, 'canny', 1, 20, 40)

* XLD輪郭を赤色でペイント (R: 255, G: 0, B: 0)
RGBValue := [255, 0, 0]
paint_xld(Edges, Image, RGBValue, ResultImage)

* 結果を表示
disp_image(ResultImage, WindowHandle)

この例では、カラー画像に対して赤色でXLD輪郭を描画し、物体の輪郭を強調しています。

応用例

paint_xld関数は、以下のような場面で特に有効です。

  • 物体の輪郭強調
    画像解析の結果として検出された物体の輪郭を画像上に描画し、視覚的に確認することで、解析精度を向上させます。

  • 解析結果の可視化
    検出されたエッジや輪郭を画像上に描画して、解析の進行状況や結果を視覚的に確認する際に役立ちます。

  • レポート作成やデータ共有
    解析結果をわかりやすく可視化するために、XLD輪郭を画像に描画し、報告書やデータ共有用の画像を作成します。

主な引数

  • XLD: 描画するXLD輪郭。物体の輪郭やエッジ情報を持つXLD形式のデータ。
  • Image: 元の画像。輪郭が描画されるグレースケールまたはカラー画像。
  • GrayValue: 描画に使用するグレースケール値またはカラー値。輪郭の描画色を指定します。
  • ResultImage: 輪郭が描画された結果の出力画像。

まとめ

HALCONpaint_xld関数は、XLD形式の輪郭をグレースケールまたはカラー画像に描画するための便利なツールです。物体の輪郭を視覚的に強調することで、画像解析の結果を確認したり、データの可視化を行ったりする際に役立ちます。輪郭を描画することで、画像処理の結果をよりわかりやすく表現でき、解析の精度向上に寄与します。

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