【HALCON】read_ocr_class_knn 関数について - k-NN OCRクラス分類器の読み込み

HALCONのread_ocr_class_knn関数は、保存されたk-NN（k-近傍法）ベースのOCR（光学文字認識）クラス分類器をファイルから読み込み、文字認識に使用するための関数です。k-NNは、機械学習アルゴリズムの一種で、データポイント間の距離に基づいて文字の分類を行います。この関数を使用することで、トレーニング済みのOCRモデルを再利用し、効率的かつ高精度な文字認識を実行することが可能です。

read_ocr_class_knn 関数の概要

read_ocr_class_knn関数は、k-NNアルゴリズムを利用したOCRクラス分類器をファイルから読み込み、画像内の文字認識やテキスト抽出に使用します。k-NNは、距離に基づいて未知のデータ（文字）を分類するため、文字の形状に応じた高精度な認識が可能です。このOCRモデルを再利用することで、特定のフォントや手書き文字の認識を効率的に行うことができます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

read_ocr_class_knn(FilePath, OcrHandle)

• FilePath
  読み込むk-NNベースのOCRクラス分類器が保存されているファイルのパスを指定します。
• OcrHandle
  読み込まれたOCRモデルの識別子。このハンドルを使用して、後続の文字認識処理を実行します。

具体例

以下に、read_ocr_class_knn関数を使用してOCRモデルを読み込む例を示します。

* k-NN OCRモデルをファイルから読み込み
read_ocr_class_knn('ocr_knn_model.omc', OcrHandle)

* 読み込まれたOCRモデルIDを表示
disp_message(WindowHandle, 'OCR k-NN Model ID: ' + OcrHandle, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、ocr_knn_model.omcというファイルからk-NN OCRモデルを読み込み、その識別子OcrHandleを表示しています。この識別子を使用して、後続の文字認識処理を行います。

応用例

read_ocr_class_knn関数は、以下のようなシナリオで効果的に活用できます。

• 製品ラベルの自動読み取り
  製造業において、製品に印字されたシリアル番号やロット番号を自動で読み取り、管理システムに登録します。

• 手書き文字の認識
  k-NNは手書き文字の認識にも適しており、紙の書類やフォームから手書きデータを抽出してデジタル化します。

• 車両ナンバープレートの認識
  OCRを用いて車両のナンバープレートを認識し、自動車の監視システムや交通管理に利用します。

まとめ

HALCONのread_ocr_class_knn関数は、保存されたk-NNベースのOCRクラス分類器をファイルから読み込み、効率的に文字認識やテキスト抽出を実行するためのツールです。この関数を利用することで、トレーニング済みのモデルを簡単に再利用でき、高精度な文字認識処理を迅速に行うことが可能になります。