【HALCON】read_ocr 関数について - OCRモデルの読み込み

HALCONのread_ocr関数は、保存されたOCR（光学文字認識）モデルをファイルから読み込み、画像中の文字認識やテキスト抽出に使用するための関数です。OCRモデルは、画像内の文字を自動で認識し、デジタルテキストとして抽出することができます。この関数を使用することで、トレーニング済みのOCRモデルを再利用し、効率的に文字認識を実行できます。

read_ocr 関数の概要

read_ocr関数は、事前にトレーニングされたOCRモデルをファイルから読み込み、文字認識タスクに利用するための関数です。OCR（Optical Character Recognition）は、印刷されたテキストや手書き文字をデジタルテキストに変換する技術で、製品のラベルや書類の自動デジタル化などに使用されます。保存されたOCRモデルを再利用することで、精度の高い文字認識処理が効率よく行えます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

read_ocr(FilePath, OCRHandle)

• FilePath
  読み込むOCRモデルが保存されているファイルのパスを指定します。
• OCRHandle
  読み込まれたOCRモデルの識別子。このハンドルを使用して、後続の文字認識処理を実行します。

具体例

以下に、read_ocr関数を使用してOCRモデルを読み込む例を示します。

* OCRモデルをファイルから読み込み
read_ocr('ocr_model.omc', OCRHandle)

* 読み込まれたOCRモデルIDを表示
disp_message(WindowHandle, 'OCR Model ID: ' + OCRHandle, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、ocr_model.omcというファイルからOCRモデルを読み込み、その識別子OCRHandleを表示しています。この識別子を使用して、後続のOCR処理にモデルを適用します。

応用例

read_ocr関数は、以下のようなシナリオで有効に活用できます。

• 製品ラベルの自動読み取り
  工場の製造ラインで製品に印字された文字を読み取り、自動で管理システムに登録します。

• 文書のデジタル化
  紙の書類をスキャンして、OCRを使用して文字情報を抽出し、デジタルデータとして保存します。

• ナンバープレートの認識
  車両のナンバープレートをOCRで読み取り、交通管理や駐車場システムでの自動車識別に利用します。

まとめ

HALCONのread_ocr関数は、保存されたOCRモデルをファイルから読み込み、効率的に文字認識やテキスト抽出を実行するための便利なツールです。この関数を使用することで、トレーニング済みのOCRモデルを迅速に再利用し、高精度な文字認識処理を実現できます。