【HALCON】segment_characters 関数について - 文字のセグメンテーション

HALCONのsegment_characters関数は、画像内に含まれる文字列を分割し、個々の文字をセグメント化するための重要なツールです。この機能は、OCR（Optical Character Recognition）や文字認識の前処理段階で活用され、文字列が連続している場合でも、正確に文字ごとに分割して処理できるようにします。

segment_characters 関数の概要

segment_charactersは、画像内の連続した文字をセグメント化して、個々の文字として認識する準備を行います。この関数は、特にOCR処理やナンバープレートの認識、手書き文字の識別において、効率的に動作します。

関数の構文

segment_characters(Image, CharacterRegions, Result)

• Image
  文字列が含まれる入力画像。
• CharacterRegions
  セグメント化された文字領域を格納する出力。
• Result
  セグメンテーションの結果。

使用例

次の例では、画像内の文字をセグメント化し、個々の文字領域を取得します。

* 入力画像のロード
read_image(Image, 'license_plate.jpg')

* 文字のセグメント化
segment_characters(Image, CharacterRegions, Result)

* セグメント化された文字を表示
for i := 0 to |CharacterRegions| - 1 by 1
    disp_obj(CharacterRegions[i], WindowHandle)
endfor

このコードでは、ナンバープレートの画像を読み込み、segment_characters関数を使用して個々の文字領域をセグメント化しています。その後、セグメント化された文字領域をウィンドウに表示します。

応用シナリオ

• OCRの前処理: 文字列を個別に分割して、文字認識アルゴリズムに入力するために使用。
• ナンバープレート認識: 車両のナンバープレート画像から文字を分割し、各文字を認識する処理において有効。
• 手書き文字認識: 手書きのテキストから文字を正確に分割し、認識するための基礎となる処理。

結論

segment_characters関数は、OCRや文字認識タスクにおいて不可欠な役割を果たします。特に、複数の文字が連続している場合に、それを正確に分割することで、後続の認識処理を効率的に行うことができます。この関数を適切に使用することで、文字認識の精度を大幅に向上させることが可能です。