【HALCON】serialize_ocr_class_knn 関数について - OCRクラス分類器のシリアライズ

HALCONのserialize_ocr_class_knn関数は、OCR（光学文字認識）用のk-NN（k最近傍法）クラス分類器をシリアライズして、保存や転送を容易にするための関数です。この関数を使用することで、k-NNクラス分類器のデータを効率的に保存し、他のシステムで再利用することができます。

serialize_ocr_class_knn 関数の概要

serialize_ocr_class_knn関数は、OCRシステムで使用されるk-NNクラス分類器をシリアライズし、保存や転送が可能な形式に変換します。このプロセスにより、OCRクラス分類器のデータの再利用や共有が簡単になります。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

serialize_ocr_class_knn(OcrKnnClassHandle, SerializedKnnHandle)

• OcrKnnClassHandle
  シリアライズするk-NNクラス分類器のハンドル。
• SerializedKnnHandle
  シリアライズされたk-NNクラス分類器が格納される出力パラメータ。

例

* OCRクラス分類器の生成
create_ocr_class_knn(OcrKnnClass)

* k-NNクラス分類器をシリアライズ
serialize_ocr_class_knn(OcrKnnClass, SerializedKnn)

* シリアライズされた分類器をファイルに保存
write_serialized_item(SerializedKnn, 'ocr_knn_model.dat')

この例では、OCRクラス分類器を生成し、serialize_ocr_class_knn関数を使用してシリアライズした後、ocr_knn_model.datというファイルに保存しています。このファイルは後で再利用することができます。

応用例

クラス分類器の再利用

シリアライズされたk-NNクラス分類器を保存しておくことで、後で同じ分類器を再度生成する必要がなくなります。これにより、OCR処理が迅速化します。

データの転送と共有

シリアライズされたk-NNクラス分類器は、ネットワークを介して他のシステムに転送することができ、異なるシステム間でOCRデータを簡単に共有できます。これにより、一貫したOCR性能を複数のシステムで使用することが可能です。

データのバックアップと復元

シリアライズされたk-NNクラス分類器をバックアップとして保存しておけば、システム障害やデータ損失が発生した場合でも、簡単にデータを復元し、再利用することができます。

必要なデータ

serialize_ocr_class_knn関数を使用するには、以下のデータが必要です。

• k-NNクラス分類器のハンドル：シリアライズするOCRクラス分類器のハンドル。
• シリアライズされたデータの出力先：シリアライズされたk-NNクラス分類器を格納するための変数。

まとめ

HALCONのserialize_ocr_class_knn関数は、OCR用のk-NNクラス分類器を効率的に保存し、転送するための強力なツールです。この関数を活用することで、OCRクラス分類器のデータの再利用や他のシステムでの活用が容易になり、データ管理が効率化されます。