【HALCON】suggest_lexicon 関数について - テキスト認識用語彙の提案

HALCONのsuggest_lexicon関数は、OCR（光学文字認識）システムに適した語彙リストを自動的に提案するための関数です。OCRの精度を向上させるためには、適切な辞書や語彙リストが重要な役割を果たします。この関数を使用することで、特定のドメインや用途に合わせた語彙を自動的に生成し、文字認識の結果をフィルタリングして正確性を向上させることが可能です。

suggest_lexicon 関数の概要

suggest_lexicon関数は、OCRに適した語彙リストを生成するために使用されます。テキスト認識では、認識精度を向上させるために、文字認識エンジンが認識結果を特定の語彙リストと照合し、より正確な結果を提供します。この関数は、特定の文脈や業界に基づいて、最適な語彙候補を提案する機能を持っています。

基本的な構文

suggest_lexicon(TextModel, Image, SuggestedLexicon)

• TextModel
  テキスト認識に使用されるOCRモデルのIDです。
• Image
  テキストが含まれている画像です。ここからOCRによる文字認識が行われます。
• SuggestedLexicon
  認識精度を向上させるために提案された語彙リストが出力されます。

具体例

以下に、suggest_lexicon関数を使用してOCRシステム用の語彙リストを生成する簡単な例を示します。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'example_text_image')

* OCRモデルの生成
create_text_model_reader('auto', OCRModel)

* 語彙の提案を取得
suggest_lexicon(OCRModel, Image, SuggestedLexicon)

* 提案された語彙リストの表示
disp_message(WindowHandle, 'Suggested Lexicon: ' + SuggestedLexicon, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、OCRモデルを使用してテキストを認識し、その結果に基づいて適した語彙リストを提案しています。SuggestedLexiconには、OCRシステムが利用するための候補語彙が格納されます。

応用例

suggest_lexicon関数は、以下のような場面で有効に使用されます。

• ドメイン特化のOCR
  医療、金融、製造など特定の業界に特化した語彙リストを生成し、認識精度を向上させます。例えば、医療分野では薬品名や病名などの専門用語を含む辞書が必要です。

• 手書き文字認識
  手書き文字を認識する際に、文脈に基づいた語彙リストを提案することで、誤認識を減少させ、結果の信頼性を向上させます。

• OCRシステムのパフォーマンス向上
  OCR認識後の誤認識を減らすために、事前に生成された語彙リストを使用し、結果をフィルタリングすることで、正確な認識を実現します。

まとめ

HALCONのsuggest_lexicon関数は、OCRシステムの認識精度を向上させるために、特定のドメインや業界に特化した語彙リストを提案する機能を提供します。この機能を使用することで、文字認識の結果をより正確にし、誤認識の減少につながります。特に、文脈や用途に応じた語彙提案は、手書き文字認識や特定分野の文書解析で重要な役割を果たします。