【HALCON】tan_image 関数について - 画像のタンジェント演算

HALCONのtan_image関数は、入力画像の各ピクセルに対してタンジェント（正接）演算を適用し、新しい画像を生成するための関数です。この関数は、非線形な輝度変換やコントラスト調整に役立ち、特定のフィルタリング処理の前段階としても使用されます。画像の輝度を非線形に変換することで、特定の領域を強調することが可能になります。

tan_image 関数の概要

tan_image関数は、与えられた画像の各ピクセル値に対してタンジェント演算を行い、新しい画像を生成します。タンジェントは非線形な関数であるため、画像の明るさやコントラストを劇的に変化させる効果があります。このような非線形変換は、特定の画像処理や特徴抽出において有効です。

基本的な構文

tan_image(Image, TanImage)

• Image
  タンジェント演算を適用する入力画像です。
• TanImage
  タンジェント演算後の出力画像です。

具体例

以下は、tan_image関数を使用して画像にタンジェント演算を適用する例です。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'example_image')

* タンジェント演算の適用
tan_image(Image, TanImage)

* 結果の表示
disp_image(TanImage, WindowHandle)

この例では、読み込んだ画像Imageに対してタンジェント演算を適用し、新しい画像TanImageを生成しています。生成された画像は、元の画像のピクセル値に対してタンジェント関数が適用されたものです。

応用例

tan_image関数は、次のような場面で使用されます。

• コントラスト補正
  画像の特定の輝度範囲を強調するために、タンジェントを使用して非線形なコントラスト補正を行うことができます。

• フィルタリング前処理
  特定のフィルタリング処理を行う前に、画像のピクセル値を非線形に変換しておくことで、フィルタリングの効果を向上させることができます。

• 輝度の強調
  タンジェント関数は、特定のピクセル値を強調し、画像の一部の輝度をより目立たせるために使用されます。これにより、視覚的に重要な領域が強調されます。

まとめ

HALCONのtan_image関数は、画像の各ピクセル値にタンジェント演算を適用し、コントラストや輝度の調整を行うための便利なツールです。非線形変換を用いることで、画像の特定の領域を強調したり、フィルタリング処理の前段階として適用することで、処理効果を高めることができます。特定の画像解析や視覚的強調を行う際に役立つ強力な関数です。