【HALCON】test_equal_region 関数について - 領域の等価性テスト

HALCONのtest_equal_region関数は、2つの画像領域が等しいかどうかを比較するための関数です。この関数は、領域の形状や内容を比較し、同一であるかどうかを判定します。画像処理パイプラインの検証や差分検出に役立ち、領域が期待通りに処理されているか確認するために使用されます。

test_equal_region 関数の概要

test_equal_region関数は、2つの入力領域の内容や形状を比較し、それらが等しいかどうかを判定します。この関数は、ピクセル単位で領域の一致を確認するため、領域間の完全な一致が必要です。結果はブール値で返され、2つの領域が等しい場合はtrue、異なる場合はfalseとなります。

基本的な構文

test_equal_region(Region1, Region2, Equal)

• Region1
  比較する最初の領域です。
• Region2
  比較する2番目の領域です。
• Equal
  領域が等しいかどうかの結果を返すブール値です。trueなら領域は等しく、falseなら異なります。

具体例

以下は、test_equal_region関数を使用して、2つの領域が等しいかどうかをテストする例です。

* 領域1と領域2を生成
gen_rectangle1(Region1, 100, 100, 200, 200)
gen_rectangle1(Region2, 100, 100, 200, 200)

* 領域が等しいかをテスト
test_equal_region(Region1, Region2, Equal)

* 結果を表示
disp_message(WindowHandle, 'Regions Equal: ' + Equal, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、2つの矩形領域Region1とRegion2を生成し、それらが等しいかをtest_equal_region関数でテストしています。結果はEqualにブール値として返され、領域が等しい場合はtrue、異なる場合はfalseが表示されます。

実行結果

• 等しい領域: Equal = true
• 異なる領域: Equal = false

応用例

test_equal_region関数は、以下のような場面で使用されます。

• 画像処理結果の検証
  画像処理の各ステップで、期待する領域が得られているかを確認するために使用します。処理前後の領域を比較することで、正確な結果が得られているかを検証できます。

• 領域の差分検出
  2つの画像領域を比較し、その差分を検出する際に使用します。異なる領域がある場合には、次の解析ステップで差分を強調して表示できます。

• 品質管理と異常検出
  製造工程や品質管理で、製品の領域が基準と一致しているかを確認するために使用されます。不良品や欠陥品の検出に役立ちます。

まとめ

HALCONのtest_equal_region関数は、2つの領域が形状や内容において等しいかを判定するための強力なツールです。この関数を使用することで、画像処理結果の検証や異常検出が可能になり、領域の一致を正確に把握できます。品質管理や領域間の差分解析において重要な役割を果たします。