【HALCON】tile_channels 関数について - チャネルのタイル配置

HALCONのtile_channels関数は、複数のチャネル（マルチチャネル画像など）をタイル状に並べて1つの画像として出力するための関数です。この機能を使うことで、複数のチャネルを視覚的に比較したり、解析の結果を分かりやすく表示することができます。特に、RGB画像やマルチスペクトル画像の各チャネルを個別に確認したい場合に便利です。

tile_channels 関数の概要

tile_channels関数は、入力されたマルチチャネル画像を個別のチャネルに分割し、それらをタイル状に並べた画像として出力します。この関数は、複数のチャネルを視覚的に比較する必要がある場合や、処理結果を1つの画像としてまとめて表示したい場合に使用されます。タイルの配置方法は、行列の形式で自由に指定できます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

tile_channels(Image, TiledImage, Rows, Columns)

• Image
  マルチチャネルの入力画像。
• TiledImage
  タイル状に配置された出力画像。
• Rows
  タイルの行数（チャネルを何行に並べるか）。
• Columns
  タイルの列数（チャネルを何列に並べるか）。

具体例

以下に、tile_channels関数を使用して複数チャネルの画像をタイル配置する例を示します。

* 画像を読み込む（例: RGB画像）
read_image(Image, 'example_image')

* チャネルをタイル状に配置
Rows := 1
Columns := 3
tile_channels(Image, TiledImage, Rows, Columns)

* 結果を表示
disp_image(TiledImage, WindowHandle)

この例では、RGB画像を読み込み、各チャネル（Red, Green, Blue）を1行3列でタイル状に配置しています。結果として、3つのチャネルが並んで1つの画像として表示されます。

応用例

tile_channels関数は、以下のようなシナリオで特に効果的です。

• チャネルごとの比較
  マルチチャネル画像の各チャネルを並べて表示することで、個々のチャネル間の違いを視覚的に比較できます。

• 処理結果の整理
  複数の画像処理結果を1つの画像としてまとめることで、解析の効率が向上し、結果の確認が容易になります。

• マルチスペクトル画像の解析
  マルチスペクトル画像の各波長のチャネルをタイル状に配置して、各スペクトルの違いを簡単に確認できます。

まとめ

HALCONのtile_channels関数は、複数のチャネルをタイル状に並べて1つの画像として出力するための便利なツールです。この関数を使用することで、マルチチャネル画像の各チャネルを視覚的に比較しやすくし、画像処理結果の整理や解析が容易になります。特に、マルチスペクトル画像やRGB画像の各チャネルを確認したい場合に非常に有効です。