【HALCON】zoom_image_size 関数について - 画像のリサイズ（指定サイズによる拡大縮小）

HALCONのzoom_image_size関数は、画像を指定された幅と高さにリサイズするためのツールです。この関数を使用することで、画像を任意のサイズに拡大または縮小することが可能で、リサイズの際には補間方法を選択して画質を最適化できます。補間方法を活用することで、リサイズによる画像の品質劣化を最小限に抑え、エッジの滑らかさや全体的な鮮明さを保つことが可能です。

zoom_image_size 関数の概要

zoom_image_sizeは、入力画像を指定したサイズ（幅と高さ）にリサイズするための関数です。リサイズの際には、補間方法を指定でき、例えば最近傍補間、双一次補間、双三次補間を選択して、リサイズ時の画像の品質を調整します。この関数は、画像の解析や表示において、特定の解像度やサイズに合わせて画像を処理する際に役立ちます。

関数の基本構文

zoom_image_size(Image, ZoomedImage, Width, Height, Interpolation)

• Image
  入力画像データ。
• ZoomedImage
  リサイズされた画像（出力）。
• Width
  リサイズ後の画像の幅（ピクセル数）。
• Height
  リサイズ後の画像の高さ（ピクセル数）。
• Interpolation
  補間方法。'nearest_neighbor'（最近傍補間）、'bilinear'（双一次補間）、'bicubic'（双三次補間）などが選択可能。

この関数は、指定された幅と高さに画像をリサイズし、リサイズ時の補間方法に基づいて品質を調整します。

使用方法

以下は、zoom_image_sizeを使用して画像を特定のサイズにリサイズする基本的な例です。

* 画像の読み込み
read_image(Image, 'sample_image.png')

* 画像を640x480にリサイズし、双一次補間を使用
zoom_image_size(Image, ZoomedImage, 640, 480, 'bilinear')

* リサイズされた画像の表示
dev_display(ZoomedImage)

この例では、入力画像を幅640ピクセル、高さ480ピクセルにリサイズし、補間方法として'bilinear'（双一次補間）を使用しています。補間により、リサイズ時の画質が滑らかになり、エッジのギザギザ感が軽減されます。

応用例

zoom_image_sizeは、次のようなシナリオで使用されます。

• 画像解析や表示の最適化
  画像を特定のサイズにリサイズして、解析や表示の要件に合わせる際に使用されます。例えば、ディスプレイやUIに合わせたサイズで画像を表示したい場合や、異なる解像度の画像を統一したい場合に役立ちます。

• データの前処理
  画像処理の前に、入力画像のサイズを統一して効率よく処理を行うために使用されます。例えば、大量の画像を同じサイズにリサイズして、バッチ処理を高速化します。

• 画像の拡大縮小による解析精度の調整
  解析対象となる画像のサイズを変更することで、解析精度を調整したり、処理を高速化する場合に使用されます。特に、大きすぎる画像を縮小して処理を高速化したり、小さい画像を拡大して詳細な解析を行う場面で効果的です。

具体例

以下は、画像を縮小して処理速度を最適化する具体的な例です。

* 大きな画像の読み込み
read_image(LargeImage, 'large_image.png')

* 画像を320x240に縮小し、最近傍補間を使用
zoom_image_size(LargeImage, ZoomedImage, 320, 240, 'nearest_neighbor')

* 縮小された画像の表示
dev_display(ZoomedImage)

このコードでは、大きな画像を幅320ピクセル、高さ240ピクセルに縮小し、補間方法として'nearest_neighbor'（最近傍補間）を使用しています。この方法は、処理速度を優先したリサイズに適しており、縮小による劣化を抑えつつ処理を高速化します。

まとめ

HALCONのzoom_image_size関数は、画像を指定したサイズに拡大または縮小するための便利なツールです。補間方法を選択することで、リサイズによる画像の品質劣化を抑え、解析や表示の要件に応じて最適なサイズに調整できます。特に、画像解析や表示処理の際に、特定のサイズに画像をリサイズすることで、効率的な処理が可能になります。