【HALCON】tuple_sum 関数について - タプル内の要素の合計を計算する

HALCONのtuple_sum関数は、タプル内の数値要素の合計を計算するための関数です。この関数を使用して、タプル内の数値を効率的に集計し、データ処理や解析に活用することができます。

【HALCON】tuple_symmdiff 関数について - 2つのタプルの対称差を計算

HALCONのtuple_symmdiff関数は、2つのタプル間の対称差を計算するための関数です。これにより、2つのタプルで共通していない要素を抽出し、集合演算やデータ解析に活用できます。

【HALCON】tuple_tan 関数について - タプル内の各要素のタンジェントを計算

HALCONのtuple_tan関数は、タプル内の各数値のタンジェント（tan）を計算するための関数です。これを使用することで、数値データに基づく三角関数の計算を効率的に行うことができます。

【HALCON】tuple_tanh 関数について - タプル内の要素の双曲線タンジェントを計算する

HALCONのtuple_tanh関数は、タプル内の各数値の双曲線タンジェント（tanh）を計算するための関数です。これを使用することで、数値データに基づく双曲線関数の計算を効率的に行うことができます。

【HALCON】tuple_type_elem 関数について - タプル内の各要素のデータ型を判定

HALCONのtuple_type_elem関数は、タプル内の各要素のデータ型を個別に判定するための関数です。この関数を使用することで、タプル内の各要素が数値、文字列、または他のデータ型であるかを確認できます。

【HALCON】tuple_type 関数について - タプルのデータ型を取得する

HALCONのtuple_type関数は、タプル内の要素のデータ型を判定し、その型を取得するための関数です。この関数を使用して、タプル内のデータが数値、文字列、あるいは他の型であるかを確認できます。

【HALCON】tuple_union 関数について - 2つのタプルの和集合を計算

HALCONのtuple_union関数は、2つのタプル間の和集合を計算するための関数です。この関数を使用することで、重複しない要素を1つのタプルに統合し、データ処理や解析を効率的に行うことができます。

【HALCON】tuple_uniq 関数について - タプル内の重複要素を削除しユニークな要素を取得

HALCONのtuple_uniq関数は、タプル内の重複する要素を削除し、ユニークな要素だけを含むタプルを取得するための関数です。これを使用して、重複データの整理やデータ処理を効率的に行うことができます。

【HALCON】tuple_xor 関数について - 2つのタプルの排他的論理和（XOR）を計算

HALCONのtuple_xor関数は、2つのタプル間で排他的論理和（XOR）を計算するための関数です。この関数を使用することで、ビットごとの論理演算を効率的に処理することができます。

【HALCON】union_adjacent_contours_xld 関数について - 隣接するXLD輪郭を統合

HALCONのunion_adjacent_contours_xld関数は、隣接するXLD輪郭を統合して1つの輪郭を作成するための関数です。この関数を使用して、隣接する複数の輪郭を1つにまとめ、効率的な画像解析や処理を行うことができます。