【HALCON】pow_scalar_element_matrix_mod 関数について - スカラーの行列要素ごとの累乗とモジュロ演算

HALCONのpow_scalar_element_matrix_mod関数は、行列の各要素に対してスカラー累乗とモジュロ演算を行うための関数です。この関数は、数値解析や暗号理論など、スカラー演算が必要な場面で役立ちます。

【HALCON】power_byte 関数について - バイト値の累乗計算

HALCONのpower_byte関数は、バイト画像内の各ピクセル値に対して累乗計算を行うための関数です。この関数を使用することで、バイトデータに対する数値演算を効率的に実行できます。

【HALCON】prep_contour_fourier 関数について - フーリエ変換のための輪郭準備

HALCONのprep_contour_fourier関数は、フーリエ変換を使用して輪郭解析を行う際に、輪郭を準備するための関数です。この関数を用いることで、輪郭データをフーリエ変換に適した形式に変換できます。

【HALCON】prepare_object_model_3d 関数について - 3Dオブジェクトモデルの準備

HALCONのprepare_object_model_3d関数は、3Dオブジェクトモデルを特定の用途や解析に適した形式に準備するための関数です。この関数を使って、3Dモデルの特定のパラメータを計算し、後続の処理に備えることができます。

【HALCON】prepare_sample_identifier 関数について - サンプル識別器の準備

HALCONのprepare_sample_identifier関数は、サンプル識別器を訓練済みデータから作成し、オブジェクト分類や識別のために準備する関数です。識別器の準備により、サンプルの分類や特徴の解析が効率化されます。

【HALCON】principal_comp 関数について - 主成分分析による特徴抽出

HALCONのprincipal_comp関数は、主成分分析（PCA）を使用してデータの特徴を抽出し、次元削減を行うための関数です。特に画像や3Dデータの解析において、重要な特徴を効率的に抽出できます。

【HALCON】proj_hom_mat2d_to_pose 関数について - 2Dホモグラフィー行列からの姿勢推定

HALCONのproj_hom_mat2d_to_pose関数は、2Dホモグラフィー行列を用いてカメラの姿勢を推定するための関数です。この関数を使用することで、カメラの位置と向きを正確に計算することができます。

【HALCON】proj_match_points_distortion_ransac 関数について - 画像間の対応点の検出とRANSACによる歪み補正

HALCONのproj_match_points_distortion_ransac関数は、画像間の対応点を検出し、RANSACアルゴリズムを使用して幾何学的な歪みを補正するための関数です。この関数により、画像の精度を向上させることができます。

【HALCON】proj_match_points_distortion_ransac_guided 関数について - ガイド付き対応点検出と歪み補正

HALCONのproj_match_points_distortion_ransac_guided関数は、ガイド情報を利用して画像間の対応点を検出し、RANSACアルゴリズムを使用して幾何学的な歪みを補正する機能を提供します。精度の高い画像解析に役立つツールです。

【HALCON】proj_match_points_ransac 関数について - RANSACによる対応点検出と誤差除去

HALCONのproj_match_points_ransac関数は、RANSACアルゴリズムを使用して画像間の対応点を検出し、誤差やノイズを排除するための関数です。正確な画像解析を行う際に重要な役割を果たします。