Pythonで辞書をpandasデータフレームに変換する方法

Pythonで辞書をデータフレームに変換する際、pandasのDataFrame.from_dict()や、items()を使う方法が一般的です。具体的な実装方法と利便性を紹介します。

from_dict()メソッドを使う方法

from_dict()は辞書からデータフレームを作成するための強力な方法で、orientパラメータを使ってデータの構造を指定できます。

例

import pandas as pd
d = {'2012-07-01': 391, '2012-07-02': 392}
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index', columns=['Value'])
df.reset_index(inplace=True)
df.columns = ['Date', 'Value']

これにより、キーが日付、値がデータとして整形されたデータフレームが得られます。

items()を使う方法

辞書のitems()メソッドを使って、キーと値をデータフレームの列として扱う方法です。

例

d = {'2012-07-01': 391, '2012-07-02': 392}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['Date', 'Value'])

この方法は単純でわかりやすく、小規模なデータに適しています。

結論

from_dict()やitems()を使った方法は、それぞれのデータ構造に応じて使い分けが可能です。複雑なデータ構造や柔軟な操作が必要な場合はfrom_dict()が推奨されます。