【HALCON】select_characters 関数について - 文字選択のためのフィルタリング

HALCONのselect_characters関数は、OCRや文字認識タスクで、画像内の認識された文字をフィルタリングし、特定の条件に基づいて選択するための便利な機能です。

【HALCON】select_contours_xld 関数について - XLD輪郭の選別

HALCONのselect_contours_xld関数は、XLD形式の輪郭データを特定の基準に基づいて選別し、指定された条件に合う輪郭をフィルタリングするための機能です。

【HALCON】select_feature_set_gmm 関数について - GMMの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_gmm関数は、ガウス混合モデル（GMM）の特徴セットを選別し、特定の基準に従って最適な特徴量をフィルタリングするための機能です。

【HALCON】select_feature_set_knn 関数について - k-NNの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_knn関数は、k-NN（k-近傍法）の特徴セットを選別し、分類や回帰において最適な特徴量をフィルタリングする機能を提供します。

【HALCON】select_feature_set_mlp 関数について - MLPの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_mlp関数は、MLP（多層パーセプトロン）を用いて、最適な特徴量を選別し、分類や回帰の精度向上を図るために使用されます。

【HALCON】select_feature_set_svm 関数について - SVMの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_svm関数は、SVM（サポートベクターマシン）を用いて、最適な特徴量を選別し、モデルの精度向上を目指します。機械学習タスクにおける重要な関数です。

【HALCON】select_feature_set_trainf_knn 関数について - k-NNの特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_trainf_knn関数は、k-NN（k-Nearest Neighbors）アルゴリズムを用いて最適な特徴セットを選別し、モデルの精度を向上させるために使用されます。

【HALCON】select_feature_set_trainf_mlp 関数について - MLPによる特徴セット選別

HALCONのselect_feature_set_trainf_mlp関数は、MLP（Multi-Layer Perceptron）アルゴリズムを使って最適な特徴セットを選別し、モデルの精度を向上させるために利用されます。

【HALCON】atan_image 関数について - 画像の各画素に対する逆正接値を計算する

HALCONのatan_image関数は、画像の各画素に対して逆正接値を計算し、その結果を新しい画像として出力するために使用されます。角度計算や画像処理において役立ちます。

【HALCON】atan2_image 関数について - 画像の各画素に対する2つの画像間の逆正接値を計算する

HALCONのatan2_image関数は、2つの入力画像の各画素間で逆正接値を計算し、その結果を新しい画像として出力します。エッジ検出や角度計算などの画像処理に有用です。