Pythonでデコレータを作成し、関数に適用する方法と複数のデコレータをチェーンするテクニックを紹介します。デコレータの基礎から、複数のデコレータを組み合わせて使用する方法を実例とともに解説します。
Pythonでファイルを移動する際の方法を解説します。shutil.move()とos.rename()を使ったシンプルなファイル移動や、異なるディスク間での処理方法についても説明します。
Pythonでネストされたリストをフラットにする方法を、リスト内包表記やitertools.chainを使った効率的な手法を含めて解説します。パフォーマンス比較や最適な使用方法についても触れています。
Pythonでは複数の辞書を1行でマージする方法があります。Pythonのバージョンによって異なる方法を利用し、効率的に辞書を結合する方法を解説します。
Pythonの関数呼び出しで、変数を参照渡しする方法について解説します。Pythonのオブジェクト参照渡しの特性、可変・不変オブジェクトの扱い、そして具体的な解決策について詳述します。
Pythonで文字列をintやfloatに変換する方法を解説します。int()やfloat()を使用して数値型に変換する基本的な方法や、エラーハンドリングを含めた安全な実装方法についても説明します。
Pythonで標準エラー出力（stderr）にメッセージを出力する方法を解説します。sys.stderr.write()や、print()関数のfile引数を使用することで、簡単にエラーメッセージをstderrに送ることができます。これにより、標準出力とエラー出力を分けて扱うことが可能になります。
Pythonスクリプトのパフォーマンスを測定するために使用されるcProfileモジュールについて解説します。cProfileを使うことで、スクリプト全体の実行時間や各関数の呼び出し回数を確認し、効率的なパフォーマンス最適化が可能になります。基本的な使い方や、結果の可視化ツールも紹介します。
Pythonで文字列を逆順にする方法を解説します。スライス記法やreversed()関数を使った方法、Unicodeの扱いに関する注意点も含めて、最も効率的な方法を紹介します。
Pythonの辞書からキーをリストとして取得する方法について、list()関数を使った基本的な方法や、アンパック演算子*を使った簡潔な方法を解説します。Python 3.x以降で推奨される方法も含め、複数のアプローチを紹介します。
