【HALCON】inpainting_aniso 関数について - 異方性補間の実装

HALCONのinpainting_aniso関数は、画像の欠損部分を異方性拡散を用いて補完するための強力なツールです。この関数を使用することで、ノイズ除去や画像のスムージングにおいても効果的な結果を得ることができます。

【HALCON】inpainting_ced 関数について - 拡散フィルタを用いた補完

HALCONのinpainting_ced関数は、連結拡散（Coherence-Enhancing Diffusion）フィルタを用いて画像の欠損部分を補完するためのツールです。この関数を活用して、画像のノイズ除去や損傷箇所の修復を効率的に行うことができます。

【HALCON】inpainting_ct 関数について - 曲率駆動補間技術の概要

HALCONのinpainting_ct関数は、曲率駆動（Curvature-Driven）補間技術を使用して、画像の欠損部分やノイズを補完する強力なツールです。この関数を利用することで、エッジの鮮明さを保ちながら画像を効果的に修復できます。

【HALCON】inpainting_mcf 関数について - 平均曲率フロー補間技術

HALCONのinpainting_mcf関数は、平均曲率フロー（Mean Curvature Flow）補間技術を使用して、画像の欠損部分やノイズを滑らかに補完するためのツールです。エッジを維持しながら、画像のスムーズな修復が可能です。

【HALCON】inpainting_texture 関数について - テクスチャ補間技術

HALCONのinpainting_texture関数は、画像の欠損部分をテクスチャ情報を用いて補完する技術です。この関数を使うことで、画像のノイズや損傷部分を自然に修復し、元のテクスチャを保ちながら滑らかに復元することができます。

【HALCON】insert 関数について - 画像の領域挿入機能

HALCONのinsert関数は、1つの画像の特定の領域を別の画像に挿入するための機能です。この関数を使用して、画像内の指定した領域を他の画像に効率的に合成・編集できます。

【HALCON】inspect_clustered_components 関数について - クラスタ化された成分の検査

HALCONのinspect_clustered_components関数は、クラスタ化された画像成分を検査し、欠陥や不良箇所を特定するために使用される機能です。この関数は、製造業などで物体の品質検査や欠陥検出に役立ちます。

【HALCON】inspect_lexicon 関数について - レキシコン構造の検査

HALCONのinspect_lexicon関数は、画像中のレキシコン（Lexicon）構造を検査し、異常や欠陥を特定するための機能です。特に、製造業での品質管理や文字認識において有効なツールです。

【HALCON】inspect_shape_model 関数について - 形状モデルの検査

HALCONのinspect_shape_model関数は、形状モデルの整合性を検査し、欠陥や異常を特定するために使用されるツールです。この関数は、製造業や品質管理において、正確な形状認識とモデル検証を行います。

【HALCON】integer_to_obj 関数について - 整数からオブジェクトへの変換

HALCONのinteger_to_obj関数は、整数値をHALCONオブジェクトに変換するためのツールです。この関数は、整数データをHALCONの画像処理コンテキスト内でオブジェクトとして扱う際に使用されます。