HALCONのdisp_image関数は、画像をウィンドウに表示するための基本的な関数です。この関数を使用することで、画像処理結果を視覚的に確認し、解析の精度を向上させることができます。
HALCONのdisp_region関数は、画像上に特定の領域を表示するための関数です。この関数を使用することで、画像解析の結果として得られた領域を視覚的に確認し、解析やデバッグを効果的に行うことができます。
HALCONのdifference関数は、2つの領域間の差分を計算するために使用されます。この関数は、画像処理タスクにおいて特定の領域の除外や異なる領域間の比較を行う際に役立ちます。
HALCONの形態学処理関数を網羅的に解説。膨張(dilation)、収縮(erosion)、オープニング、クロージング、スケルトン化など、すべての形態学演算の使い方を紹介します。
HALCONのconnection関数を使用して、バイナリ画像の連結成分（接続領域）を抽出する方法について解説します。領域のラベリングと分析の基本技術を学び、効率的な画像処理を行いましょう。
HALCONのcount_obj関数を使用して、画像中のオブジェクト数をカウントする方法について解説します。領域分析におけるオブジェクトカウントの基本技術を学び、精度の高い画像処理を行いましょう。
HALCONのcount_seconds関数は、指定された時点からの経過秒数をカウントするために使用されます。この関数の使用方法、引数、応用例について詳しく説明します。
HALCONのバーコード・2Dコード関連関数を網羅的に解説。1Dバーコード、QRコード、Data Matrixなど、すべてのコード認識機能の使い方を紹介します。
HALCONのcreate_ocr_class_mlp関数は、MLP（多層パーセプトロン）を使用してOCRクラスモデルを作成するための関数です。この関数の使用方法、引数、およびモデルの学習プロセスについて詳しく解説します。
HALCONのclose_file関数を使用して、ファイルを安全に閉じる方法について詳しく解説します。
