【HALCON】entropy_image 関数について - 画像のエントロピー計算

HALCONのentropy_image関数は、画像全体のエントロピーを計算するための関数です。この関数を使用することで、画像の情報量やテクスチャの複雑さを評価し、解析に役立てることができます。

【HALCON】equ_histo_image 関数について - 画像のヒストグラム平坦化

HALCONのequ_histo_image関数は、画像のヒストグラム平坦化を行うための関数です。この関数を使用することで、画像のコントラストを強調し、視覚的な品質を向上させることができます。

【HALCON】erosion_circle 関数について - 円形エロージョン処理

HALCONのerosion_circle関数は、円形の構造要素を用いて画像にエロージョン処理を行うための関数です。この関数を使用することで、ノイズ除去や領域の滑らかな形状変形を効果的に実現できます。

【HALCON】erosion_golay 関数について - ゴレイ構造要素を用いたエロージョン処理

HALCONのerosion_golay関数は、ゴレイ構造要素を使用して画像にエロージョン処理を行うための関数です。この関数を使用することで、特定のパターンに対するノイズ除去や領域の形状変形を効率的に行うことができます。

【HALCON】erosion_rectangle1 関数について - 矩形構造要素を用いたエロージョン処理

HALCONのerosion_rectangle1関数は、矩形構造要素を使用して画像にエロージョン処理を行うための関数です。この関数を使用することで、画像のノイズ除去や領域の形状変形を効率的に行うことができます。

【HALCON】erosion_seq 関数について - 連続エロージョン処理

HALCONのerosion_seq関数は、指定された構造要素を用いて画像に対するエロージョン処理を複数回連続して行うための関数です。この関数を使用することで、画像のノイズ除去や領域の形状変形をより強力に実施できます。

【HALCON】erosion1 関数について - 基本的なエロージョン処理

HALCONのerosion1関数は、画像に対する基本的なエロージョン（侵食）処理を行うための関数です。この関数を使用することで、画像のノイズ除去や領域の形状変形を効果的に行うことができます。

【HALCON】erosion2 関数について - 高精度なエロージョン処理

HALCONのerosion2関数は、高精度なエロージョン（侵食）処理を行うための関数です。この関数を使用することで、画像内のノイズ除去や形状変形をより細かく制御し、精度の高い画像処理が可能になります。

【HALCON】estimate_al_am 関数について - アフィンライトおよびアフィンモーメント不変量の推定

HALCONのestimate_al_am関数は、アフィンライトおよびアフィンモーメント不変量を推定するための関数です。この関数を使用することで、画像内の物体の形状特徴をアフィン変換に対して頑健に抽出できます。

【HALCON】estimate_noise 関数について - 画像のノイズレベル推定

HALCONのestimate_noise関数は、画像のノイズレベルを推定するための関数です。この関数を使用することで、画像の品質評価やノイズ除去の前処理における適切なパラメータ設定が可能になります。