HALCONのscale_image関数は、画像の輝度を調整するために使用されます。特定の係数を使用して画像全体をスケーリングし、明るさを増減させる機能を持っています。
HALCONのsegment_characters関数は、画像内の文字列を分割し、個々の文字をセグメント化するための関数です。OCRや文字認識の前処理として重要な役割を果たします。
HALCONのselect_contours_xld関数は、XLD形式の輪郭データを特定の基準に基づいて選別し、指定された条件に合う輪郭をフィルタリングするための機能です。
HALCONのcreate_calib_data関数を使用して、カメラやロボットアームの校正に使用されるキャリブレーションデータモデルを作成する方法について解説します。具体的な使用例を交えて、その手順を詳しく説明します。
HALCONのaffine_trans_image関数を使用して、画像にアフィン変換を適用する方法を詳しく解説します。画像の回転や拡大縮小を行う具体例を交えた説明です。
HALCONのarea_center関数を使用して、画像中の領域の面積と重心を計算する方法について解説します。領域解析や物体検出における利用方法を詳しく説明します。
HALCONのcheck_difference関数を使用して、2つの画像間の差異を検出する方法を解説します。具体例を交え、製品検査や品質管理における差異チェックの重要性とその応用を紹介します。
HALCONのcalibrate_cameras関数を使用して、複数のカメラをキャリブレーションし、3Dビジョンシステムの精度を向上させる方法を解説します。キャリブレーションの手順や実際の使用例を取り上げています。
HALCONのclassify_class_mlp関数を使用して、多層パーセプトロン（MLP）によるクラス分類の方法を解説します。具体例を交え、機械学習におけるニューラルネットワークの応用を紹介します。
HALCONのcircularity関数を使用して、画像内の物体の円形度を計算する方法を解説します。具体的な使用例を交え、円形度計算の重要性とその応用を紹介します。
