【HALCON】anisotrope_diff 関数について - 異方性拡散フィルタ

HALCONのanisotrope_diff関数は、異方性拡散フィルタを使用して画像のノイズを除去しながらエッジを保存するための手法です。この関数は、異なる方向に拡散を制御し、画像の特徴を保持しつつ、ノイズを効果的に減少させます。具体的な使用例、引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】anisotropic_diffusion 関数について - 異方性拡散フィルタ

HALCONのanisotropic_diffusion関数は、異方性拡散フィルタを使用して画像のノイズを効果的に除去しながら、エッジを保持するための手法です。異なるモードやパラメータを調整することで、画像の特性に合わせた拡散を実現します。具体的な使用例、引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】append_channel 関数について - チャネルの追加

HALCONのappend_channel関数は、複数の画像チャネルを結合して新しいマルチチャネル画像を作成するための関数です。異なるチャネルを追加して複数の画像データを一つにまとめ、マルチスペクトル解析やデータ統合に応用可能です。具体的な使用例、引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】append_ocr_trainf 関数について - OCRトレーニングデータの追加

HALCONのappend_ocr_trainf関数は、OCRトレーニングデータファイルに新たな文字データを追加するための関数です。既存のトレーニングファイルに新しい文字を追加し、OCRモデルの精度を向上させることが可能です。具体例、引数、戻り値の詳細について解説します。

【HALCON】apply_bead_inspection_model 関数について - ビード検査モデルの適用

HALCONのapply_bead_inspection_model関数は、ビード検査モデルを使用して画像内のビードの位置や厚さを検査し、エラーを検出します。ビードの品質管理に役立つこの関数について、具体例、引数、戻り値を詳しく解説します。

【HALCON】apply_color_trans_lut 関数について - カラースペース変換

HALCONのapply_color_trans_lut関数は、ルックアップテーブル（LUT）を使用して、RGBから他のカラースペースへの変換を行う関数です。効率的なカラースペース変換のための具体例や引数、応用例について詳しく解説します。

【HALCON】apply_distance_transform_xld 関数について - 距離変換の適用

HALCONのapply_distance_transform_xld関数は、XLD距離変換を適用し、2つの輪郭間の点ごとの最小距離を計算するための関数です。この関数により、距離情報が付加された新しい輪郭を生成し、画像解析や距離に基づく検査を実現します。

【HALCON】apply_metrology_model 関数について - メトロロジーモデルの適用

HALCONのapply_metrology_model関数は、画像内でメトロロジーモデルを適用し、エッジ検出と幾何学的形状のフィッティングを行うための関数です。この関数により、メトロロジーモデルを基にした自動測定が可能となり、測定結果を用いて詳細な解析を行うことができます。

【HALCON】apply_sample_identifier 関数について - サンプル識別子の適用

HALCONのapply_sample_identifier関数は、訓練されたサンプル識別子を使用して画像内のオブジェクトを識別するための関数です。画像中の物体を識別し、評価値に基づいて最適な結果を提供します。詳細な引数と戻り値、具体的な応用例について解説します。

【HALCON】approx_chain 関数について - 輪郭の円弧および直線での近似

HALCONのapprox_chain関数は、曲線の座標を円弧と直線で近似するための関数です。パラメータ範囲を設定し、精度やセグメント数の調整を行い、最適な結果を得るための手法について解説します。具体的な引数と戻り値についても詳しく説明します。