【HALCON】add_scene_3d_label 関数について - 3Dシーンにテキストラベルを追加

HALCONのadd_scene_3d_label関数は、3Dシーンにテキストラベルを追加するための機能です。テキストラベルを指定した位置に配置することで、シーン内のオブジェクトに説明を付けたり、特定の情報を表示することができます。ラベルの配置方法やテキストスタイル、位置設定など、具体的な使い方を詳しく説明します。

【HALCON】add_scene_3d_light 関数について - 3Dシーンに光源を追加

HALCONのadd_scene_3d_light関数は、3Dシーンに新しい光源を追加し、光源の位置や種類を指定するための関数です。光源を適切に配置し、3Dシーン内のオブジェクトを照らすことで視覚的な効果を調整することができます。ライティングの方法と光源の配置について詳しく解説します。

【HALCON】adjust_mosaic_images 関数について - モザイク画像の自動調整

HALCONのadjust_mosaic_images関数は、異なる明るさやホワイトバランスを持つ複数の画像を補正し、統一されたモザイク画像を自動的に生成するための機能を提供します。これにより、複数の画像を組み合わせた視覚的に自然なパノラマ画像が作成できます。具体的な使用方法や調整手順を詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_contour_xld 関数について - XLD輪郭のアフィン変換

HALCONのaffine_trans_contour_xld関数は、XLD輪郭に対してアフィン変換（拡大縮小、回転、平行移動、斜行）を適用するための関数です。ホモグラフィ行列を使用して、与えられた輪郭を指定された変換に基づいて変形させることができます。具体的な使用方法や引数について詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_image_size 関数について - 画像のアフィン変換とサイズ指定

HALCONのaffine_trans_image_size関数は、画像に対してアフィン変換（拡大縮小、回転、平行移動、斜行）を適用し、出力画像のサイズを指定するための機能を提供します。これにより、変形された画像が指定されたサイズで出力され、画像処理の精度と効率が向上します。補間方法や具体的な使用例について詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_pixel 関数について - ピクセル座標のアフィン変換

HALCONのaffine_trans_pixel関数は、ピクセル座標に対してアフィン変換（拡大縮小、回転、平行移動、斜行）を適用し、変形後の座標を計算するための関数です。この関数を使用することで、画像内の特定のピクセルの位置を精密に変更し、幾何学的な変形を実現することが可能です。具体例を通じて使用方法や引数、戻り値について詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_point_2d 関数について - 2D点のアフィン変換

HALCONのaffine_trans_point_2d関数は、2D点に対してアフィン変換を適用し、拡大縮小、回転、平行移動、斜行などを行い、変換後の座標を計算するための関数です。ホモグラフィ行列を使用して変換を実現し、変形後の正確な2D点の座標を求める方法について詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_point_3d 関数について - 3D点のアフィン変換

HALCONのaffine_trans_point_3d関数は、3D点に対してアフィン変換を適用し、スケーリング、回転、平行移動、斜行などの幾何学変換を行うための関数です。この関数を使用して、3D空間内の座標を計算し、正確な変換を実現します。具体的な使用方法や引数の詳細、応用例について詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_polygon_xld 関数について - XLDポリゴンのアフィン変換

HALCONのaffine_trans_polygon_xld関数は、XLDポリゴンに対してアフィン変換（スケーリング、回転、平行移動、斜行）を適用し、幾何学的な変形を行うための関数です。ホモグラフィ行列を使用してポリゴンを変形し、指定された形状に基づいた処理を行います。具体的な使用方法、引数、戻り値などについて詳しく解説します。

【HALCON】affine_trans_region 関数について - 領域のアフィン変換

HALCONのaffine_trans_region関数は、指定されたホモグラフィ行列に基づいて領域にアフィン変換（スケーリング、回転、平行移動、斜行など）を適用するための機能を提供します。領域の形状や位置を変更し、補間方法も選択可能で、精密な画像処理を実現します。具体例や引数の詳細について解説します。