【HALCON】read_ocr_class_mlp 関数について - MLP OCRクラス分類器の読み込み

HALCONのread_ocr_class_mlp関数は、保存されたMLP（多層パーセプトロン）ベースのOCR（光学文字認識）クラス分類器をファイルから読み込み、文字認識に使用するための関数です。MLPはニューラルネットワークをベースとした機械学習アルゴリズムで、複雑な文字パターンや手書き文字を高精度で認識するのに適しています。この関数を使うことで、トレーニング済みのOCRモデルを再利用し、効率的に文字認識を実行できます。

read_ocr_class_mlp 関数の概要

read_ocr_class_mlp関数は、保存されたMLP（Multi-Layer Perceptron）モデルを使用して、OCRタスクに利用されるクラス分類器を読み込みます。MLPは、複数の層を持つニューラルネットワークで、文字認識において高い精度を発揮します。保存されたMLP OCRモデルを再利用することで、効率的に画像中のテキストを認識し、デジタル化することができます。

使用方法

基本的な使用方法は以下の通りです。

read_ocr_class_mlp(FilePath, OcrHandle)

• FilePath
  読み込むMLPベースのOCRクラス分類器が保存されているファイルのパスを指定します。
• OcrHandle
  読み込まれたOCRモデルの識別子。このハンドルを使って、後続のOCR処理を行います。

具体例

以下に、read_ocr_class_mlp関数を使用してMLP OCRモデルを読み込む例を示します。

* MLPベースのOCRモデルをファイルから読み込み
read_ocr_class_mlp('ocr_mlp_model.omc', OcrHandle)

* 読み込まれたOCRモデルIDを表示
disp_message(WindowHandle, 'OCR MLP Model ID: ' + OcrHandle, 'window', 12, 12, 'black', 'true')

この例では、ocr_mlp_model.omcというファイルからMLP OCRモデルを読み込み、その識別子OcrHandleを表示しています。この識別子を使用して、後続の文字認識処理を行います。

応用例

read_ocr_class_mlp関数は、以下のような場面で効果的に活用できます。

• 手書き文字の認識
  MLPは手書き文字認識に優れており、書類やフォームのデジタル化に使用できます。

• 製品ラベルの自動認識
  製品に印字された文字やコードを自動で認識し、製造管理システムに登録する場合に利用できます。

• ナンバープレートの認識
  車両のナンバープレートをOCRで読み取り、交通管理や駐車場システムでの自動車識別に利用されます。

まとめ

HALCONのread_ocr_class_mlp関数は、保存されたMLPベースのOCRクラス分類器をファイルから読み込み、高精度な文字認識を効率的に行うためのツールです。この関数を使うことで、事前にトレーニングされたモデルを再利用し、文字認識タスクを迅速かつ正確に実行できます。