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【Python】Pandas DataFrameの行数を取得する方法 - 複数のアプローチ

PandasでDataFrameの行数を取得するためのさまざまな方法について解説します。shapeやlen()関数を使った方法、それぞれの使い分けについて詳しく説明します。

Pythonのホイール（.whl）ファイルを使用してパッケージをインストールする方法を解説します。pipコマンドでの基本的なインストール手順や、トラブルシューティングのポイントも紹介します。

Pythonでパッケージ管理を行うためのpipをWindowsにインストールする手順を解説します。get-pip.pyの使用方法やPATHの設定に関する情報も紹介します。

Pythonでエラー発生時にデバッグ情報を含めた詳細なログを記録する方法を解説します。logging.exception()やexc_infoオプションを使って、スタックトレースとエラーメッセージを効率的に記録する方法を紹介します。

Pythonで数値や文字列を指定の桁数にゼロ埋めする方法を解説します。zfill()、format()、およびf-stringを使った具体的なコード例を紹介し、ゼロ埋めが必要な状況での適切な方法を選ぶためのガイドを提供します。

Pythonコードをユーザーから保護する方法について解説します。リバースエンジニアリング防止のためのライセンス管理、Cythonなどを使ったバイナリ配布、オブスクフィケーションなど、実用的な対策を紹介します。

Pythonで例外を表示する方法を解説します。print()を使った基本的な方法から、tracebackモジュールを使って詳細なスタックトレースを表示する方法まで具体例を紹介します。

Pythonでリストを逆順にする方法について、reversed()関数、スライス[::-1]、およびlist.reverse()メソッドを使ったアプローチを解説します。それぞれの使い方、処理の違い、およびパフォーマンスについて詳しく説明します。

PythonのPandasライブラリを使って、DataFrame内の特定の列の値に基づいて行を抽出する方法を解説します。loc[]やisin()、複数条件の指定など、さまざまな手法について詳しく説明します。

Pythonの辞書を値でソートする方法について、sorted()関数を使った基本的なアプローチを解説します。ソートされたリストやOrderedDictを作成する手順についても説明します。