【HALCON】align_metrology_model 関数について - 計測モデルの位置合わせ

HALCONのalign_metrology_model関数は、計測モデルを画像内の指定された位置に合わせて調整するための関数です。ホモグラフィ行列を使用し、モデルの回転や平行移動を行い、正確な位置合わせを実現します。具体的な使用例や引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】angle_ll 関数について - 2本の線間の角度計算

HALCONのangle_ll関数は、2本の線間の角度を計算するための関数です。指定された2本の線の端点座標を使用し、それらの線のベクトルから角度を計算します。計算の具体的な仕組みや、使用例、引数、戻り値などについて詳しく解説します。

【HALCON】angle_lx 関数について - 線と水平軸の角度計算

HALCONのangle_lx関数は、2点を結ぶ線と水平軸との間の角度を計算するための関数です。この関数は、指定された2点を基に線を生成し、その線と水平軸との間の角度を計算します。角度はラジアン単位で出力され、幾何学的な解析に役立ちます。具体的な使用例や引数の詳細、注意点などについて詳しく解説します。

【HALCON】anisotrope_diff 関数について - 異方性拡散フィルタ

HALCONのanisotrope_diff関数は、異方性拡散フィルタを使用して画像のノイズを除去しながらエッジを保存するための手法です。この関数は、異なる方向に拡散を制御し、画像の特徴を保持しつつ、ノイズを効果的に減少させます。具体的な使用例、引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】anisotropic_diffusion 関数について - 異方性拡散フィルタ

HALCONのanisotropic_diffusion関数は、異方性拡散フィルタを使用して画像のノイズを効果的に除去しながら、エッジを保持するための手法です。異なるモードやパラメータを調整することで、画像の特性に合わせた拡散を実現します。具体的な使用例、引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】append_channel 関数について - チャネルの追加

HALCONのappend_channel関数は、複数の画像チャネルを結合して新しいマルチチャネル画像を作成するための関数です。異なるチャネルを追加して複数の画像データを一つにまとめ、マルチスペクトル解析やデータ統合に応用可能です。具体的な使用例、引数、応用方法について詳しく解説します。

【HALCON】append_ocr_trainf 関数について - OCRトレーニングデータの追加

HALCONのappend_ocr_trainf関数は、OCRトレーニングデータファイルに新たな文字データを追加するための関数です。既存のトレーニングファイルに新しい文字を追加し、OCRモデルの精度を向上させることが可能です。具体例、引数、戻り値の詳細について解説します。

【HALCON】apply_bead_inspection_model 関数について - ビード検査モデルの適用

HALCONのapply_bead_inspection_model関数は、ビード検査モデルを使用して画像内のビードの位置や厚さを検査し、エラーを検出します。ビードの品質管理に役立つこの関数について、具体例、引数、戻り値を詳しく解説します。

【HALCON】apply_color_trans_lut 関数について - カラースペース変換

HALCONのapply_color_trans_lut関数は、ルックアップテーブル（LUT）を使用して、RGBから他のカラースペースへの変換を行う関数です。効率的なカラースペース変換のための具体例や引数、応用例について詳しく解説します。

【HALCON】apply_distance_transform_xld 関数について - 距離変換の適用

HALCONのapply_distance_transform_xld関数は、XLD距離変換を適用し、2つの輪郭間の点ごとの最小距離を計算するための関数です。この関数により、距離情報が付加された新しい輪郭を生成し、画像解析や距離に基づく検査を実現します。